Unimatch Lab — венчурная AI-driven студия, базирующаяся в Кремниевой долине, с фокусом на конвейерное создание вертикальных AI-продуктов. Более подробно о компании Unimatch Lab Career
Мы строим мультиагентную экономику будущего и за ближайшие 24 месяца планируем выпустить линейку AI-решений в HealthTech, LegalTech, HRTech, PropTech и других вертикалях.
<aside>
🧠
Профиль кандидата
- 8+ лет в разработке: в прошлом JS Fullstack-инженер, писавший продакшн-код задолго до эры AI: backend, frontend, понимает DevOps, реализовывал архитектуру для высоконагруженных и масштабируемых систем.
- Опыт управления 5+ лет в качестве тех.лида командой от 10 человек в прямом подчинении. Сильный технический лидер, держит систему в порядке, не требует микроменеджмента, берёт ответственность и всегда доводит дело до 100% результата.
- Имеет подтверждённый опыт разработки надёжных, масштабируемых web и mobile-продуктов с реальным запуском и продакшн-релизами, в том числе AI-based.
- Хорошо понимает LLM-инфраструктуру (fine-tuning, RAG, embeddings, vector DBs), применяет Voice AI, Computer Vision, multimodal модели и постоянно внедряет передовые AI-решения в production.
- Энергичный, драйвовый и быстрый, с организаторскими скиллами - умеет выстраивать процессы и держать систему под контролем.
- Фокусируется на главном, отсекает лишнее, умеет отделять важное от второстепенного и долго и глубоко концентрироваться на решении задачи.
</aside>
<aside>
✅
Рабочий английский язык от B2, C1 - большое преимущество.
</aside>
Требования и ожидания
Харды
Технический стек
- Node.js, React, Next.js, React Native, Expo, GraphQL, REST, WebSockets, OAuth2, JWT
- Python, FastAPI - плюс
Архитектура
- Архитектурное проектирование сложных и нагруженных систем
- Техдокументация: SRS, декомпозиция задач
AI/LLM
- Production-внедрение LLM: RAG, embeddings, vector DB
- Понимание inference и fine-tuning: LoRA, QLoRA, PEFT
- Prompt engineering, кастомизация и интеграция моделей в продукт
- Понимание инструментов: LangChain, LangGraph, Mastra, CrewAI, Autogen, HuggingFace, OpenAI, Claude, Mistral
Инфраструктура и релизы
- Постановка задач по CI/CD, контейнеризации и облакам
- Понимание масштабирования, отказоустойчивости и безопасности