Unimatch Lab — венчурная AI-driven студия, базирующаяся в Кремниевой долине, с фокусом на конвейерное создание вертикальных AI-продуктов.

Мы строим мультиагентную экономику будущего и за ближайшие 24 месяца планируем выпустить 100 AI-решений в HealthTech, LegalTech, HRTech, PropTech и других вертикалях.

<aside> 🧠

Профиль кандидата

• В прошлом — опытный Fullstack-инженер, писавший продакшн-код задолго до эры AI: backend, frontend, DevOps, архитектура высоконагруженных и масштабируемых систем.
• Имеет подтверждённый опыт разработки надёжных, масштабируемых web и mobile-продуктов с реальным запуском и продакшн-релизами.
• AI-native инженер и vibe-coder с продвинутым использованием инструментов нового поколения: Cursor, Bolt, GitHub Copilot, Claude, OpenAI, N8N, Lavable, Flowise, Superagent, LangChain, CrewAI, Autogen и др. Глубоко работает с LLM-инфраструктурой (fine-tuning, RAG, embeddings, vector DBs), применяет Voice AI, Computer Vision, multimodal модели и постоянно внедряет передовые AI-решения в production.
• Способен самостоятельно развернуть и реализовать весь стек продукта — от CI/CD пайплайна и серверной инфраструктуры до ML-пайплайна, базы знаний и клиентской части.
• Обладает product-thinking и понимает, зачем строится каждый фиче-блок: ценность для пользователя, метрики продукта, бизнес-результат.
• Сильный лидер, умеет управлять командой, держит систему в порядке, не требует микроменеджмента, берёт ответственность и всегда доводит дело до 100% результата.
• Энергичный, драйвовый и быстрый, с организаторскими скилами — умеет выстраивать процессы и держать систему под контролем.
• Фокусируется на главном, отсекает лишнее, умеет отделять важное от второстепенного и долго и глубоко концентрироваться на решении задачи. </aside>

Технические требования (Hard Skills)

🔧 Fullstack разработка

• Уверенное владение Node.js, Python, FastAPI
• Продвинутый опыт с React, Next.js, React Native, Expo
• Работа с GraphQL, REST API, WebSockets, OAuth2, JWT
• Опыт релизов и сопровождения production-готовых web и mobile приложений

☁️ DevOps и инфраструктура

• Настройка и поддержка CI/CD пайплайнов (GitHub Actions, Fastlane, Bitrise)
• Владение Docker, Kubernetes, Terraform, Helm
• Работа с облаками: AWS, GCP, Cloud Run, S3, Cloud Functions
• Понимание систем масштабирования, отказоустойчивости и безопасности

🤖 AI / ML / LLM

• Глубокое понимание архитектуры LLM: inference, fine-tuning, LoRA, QLoRA, PEFT
• Опыт с RAG-системами, embeddings, vector DBs: Pinecone, Chroma, Weaviate
• Навыки в Prompt Engineering, генерации, кастомизации и интеграции моделей в продакшн
• Работа с фреймворками: LangChain, CrewAI, Autogen, HuggingFace, OpenAI, Claude, Mistral

📱 Multimodal AI